
Se acerca un nuevo mes, y con él decenas de cursos online que pueden hacerse de forma gratuita en diversas universidades del mundo.
Hemos recopilado los mejores en el sector de análisis de datos, muchos de ellos con especial interés en Excel y Python, impartidos por Universidades tanto en español como en inglés.
Recordad que los que se impartan en Coursera será necesario apuntarse y elegir después “sin certificado” para que el precio se reduzca a cero.
Aquí tenéis la lista:
en español
- Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisionesCómo utilizar los datos para la toma de decisiones en una empresa.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Recolección y exploración de datosAnaliza metodologías y tips para la exploración de datos.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Aplicando el análisis de datos: casos selectosAnaliza cómo aplicar el análisis de datos en diferentes industrias.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - AGRIMONITOR: política agropecuaria, seguridad alimentaria y cambio climáticoCómo utilizar la plataforma, AGRIMONITOR, con bases de datos del BID, para las políticas agropecuarias.
Banco Interamericano de Desarrollo – 5 semanas - Datos para la efectividad de las políticas públicasSobre el potencial del análisis de datos en la gestión pública.
- Excel aplicado a los negociosCómo utilizar Excel para aprovechar el potencial de los datos en los negocios
Universidad Austral - Introducción a la minería de datosConceptos básicos de la Minería de datos.
Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas
- Excel avanzado: importación y análisis de datosCómo utilizar funciones avanzadas de Excel para el análisis de datos.
Universitat Politècnica de Valencia - 8 semanas - Excel: gestión de datosCómo utilizar las herramientas de Excel para el tratamiento de datos.
Universitat Politècnica de Valencia - 8 semanas - Excel:fundamentos y herramientasUniversitat Politècnica de Valencia - 8 semanas
Un repaso por las funciones y herramientas básicas de Excel. - Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la InvestigaciónUniversitat Politècnica de Valencia – 6 semanas
Un recorrido por principios estadísticos y econométricos para investigación. - Análisis de datos: Diseño y Visualización de TablerosTUDelf – 6 semanas
Cómo crear tableros en Excel. - Análisis de datos: Llévalo al MAX()TUDelf – 8 semanas
Cómo utilizar Python y funciones avanzadas de Excel para análisis de datos.
- Principles of fMRI 2Sobre el análisis de datos aplicado en fMRI.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Machine Learning FundamentalsCómo se utiliza el Aprendizaje Automático para el modelado de datos.
UC San Diego – 10 semanas - Probability and Statistics in Data Science using PythonAnaliza diferentes enfoques estadísticos utilizando Python.
UC San Diego – 10 semanas - Python for Data ScienceCómo utilizar herramientas de Python y métodos de Aprendizaje Automático para trabajar con conjuntos de datos complejos.
UC San Diego – 10 semanas - Deep Learning Fundamentals with KerasIBM – 5 semanas
Cómo utilizar la biblioteca Keras para introducirse en el mundo del Aprendizaje Profundo. - Natural Language Processing and Language Understanding in Educational ResearchUniversidad de Texas – 3 semanas
Cómo se utilizan los datos en investigaciones educativas. - Data Science: Machine LearningIntroducción al Aprendizaje Automático recorriendo algunos de sus algoritmos más populares.
Universidad de Harvard - 5 semanas - Data Science: Linear RegressionIntroducción a la Regresión Lineal con R.
Universidad de Harvard – 4 semanas - IoT Programming and Big DataCómo se administran los datos en soluciones loT.
Universidad Curtin – 5 semanas - Probability – The Science of Uncertainty and DataConceptos básicos de Probabilidad.
MIT – 16 semanas
- Advanced Linear Models for Data Science 1: Least SquaresUniversidad Johns Hopkins – 6 semanas
- Statistical Reasoning for Public Health 1: Estimation, Inference, & Interpretation
Universidad Johns Hopkins – 8 semanas - Combining and Analyzing Complex DataUniversidad de Maryland – 4 semanas
- Data Science EthicsUniversidad de Michigan – 4 semanas
- Combining and Analyzing Complex Data
Universidad de Maryland en College Park – 4 semanas - Maps and the Geospatial RevolutionUniversidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
- Knowledge Inference and Structure Discovery for EducationUniversidad de Pensilvania – 3 semanas
- Introduction to Systematic Review and Meta-AnalysisUniversidad Johns Hopkins – 6 semanas
- Predictive Analytics
-
IIMB – 7 semanas
