Seguimos con los cursos online gratuitos que empiezan en noviembre (ayer hablamos de los cursos de tecnología), y paramos ahora en la sección de matemáticas, datos y estadísticas, cursos fundamentales para los que quieran entrar en el mundo del Big Data.
Los cursos se realizan en varias universidades online, pueden hacerse desde cualquier parte del mundo, pero siempre es importante elegir la opción “sin certificado” para poder hacerlos de forma gratuita.
Aquí tenéis la lista:
en español
- Introducción a la Minería de DatosUn recorrido por los conceptos básicos de la minería de datos.
Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas - Pre-CalculusUna excelente propuesta para prepararse para Cálculo de nivel universitario.
Universitat Autònoma de Barcelona – 9 semanas - Contenido de las matemáticas de primariaAnaliza los temas de matemáticas de nivel escolar desde diferentes perspectivas.
Universidad de los Andes – 6 semanas
- El Cálculo – Modelo Lineal
- El Cálculo – Modelo Cuadrático
- El Cálculo – Modelo Cúbico
- El Cálculo – Otros Modelos
- Using GPUs to Scale and Speed-up Deep LearningQué es la GPU, sus características y aplicación en redes de Aprendizaje Profundo
IBM – 5 semanas - Research Data Management and SharingAnaliza las diferentes fases de la investigación y gestión de datos.
Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill – 5 semanas - Maps and the Geospatial RevolutionAnaliza una serie de aspectos de la tecnología geoespacial, como el análisis y mapeo de los datos.
Universidad Estatal de Pensilvania - 5 semanas - Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear ModelsSobre álgebra lineal y cálculo multivariado.
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Data Analytics for Lean Six SigmaCómo se aplica el análisis de datos en proyectos que siguen esta metodología.
Universidad de Amsterdam - 5 semanas - Science Literacy – How Solid Science Can Help You Save the World
Cómo se utilizan métodos científicos y estadísticos para abordar temas sociales.
Universidad Erasmo de Róterdam - 5 semanas - Big Data and the EnvironmentUniversidad de Reading – 3 semanas
Sobre el potencial del análisis de datos en proyectos ambientales. - Advanced Data Mining with WekaUniversidad de Waikato – 5 semanas
Cómo utilizar Weka. - Applied Social Network Analysis in PythonUniversidad de Michigan - 4 semanas
Sobre el análisis de redes utilizando la biblioteca NetworkX. - Data Processing Using PythonUniversidad Nanjing – 5 semanas
Cómo recolectar y presentar datos utilizando Python. - Applied Plotting, Charting & Data Representation in PythonUniversidad de Michigan – 4 semanas
Sobre la visualización de datos con informes y gráficos utilizando Matplotlib. - SQL for Data ScienceUniversidad de California – 4 semanas
Fundamentos de SQL para trabajar con datos científicos. - Practical Time Series AnalysisUniversidad Estatal de Nueva York - 6 semanas
Analiza diferentes modelos matemáticos para el análisis de datos. - Spatial Data Science and ApplicationsSobre bases de datos espaciales.
Universidad Yonsei – 6 semanas - Data Science Math SkillsUniversidad Duke – 4 semanas
Conceptos básicos de las matemáticas que se utilizan en el análisis de datos. - Data Science in Stratified Healthcare and Precision MedicineUniversidad de Edinburgh - 5 semanas
Analiza algunos de los métodos computacionales y estadísticos utilizados en biomedicina. - Calculus 1B: IntegrationQué es una Integral y cómo calcularla.
Instituto de Tecnología de Massachusetts – 15 semanas - Games without Chance: Combinatorial Game TheoryQué es Juego Combinatorio, y sus características.
Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas - Single Variable CalculusFundamentos de Cálculo de una sola variable.
Universidad de Pennsylvania – 5 semanas
4 cursos de la Universidad de Pensilvania analizando Cálculo de una variable:
- Calculus: Single Variable Part 1 – Functions
- Calculus: Single Variable Part 2 – Differentiation
- Calculus: Single Variable Part 3 – Integration
- Calculus: Single Variable Part 4 – Applications
- Pre-Calculus: TrigonometryFunciones y ecuaciones trigonométricas.Universidad de California en Irvine – 9 semanas
- Pre-Calculus: FunctionsEcuaciones lineales y cuadráticas, ecuaciones exponenciales, funciones polinomiales, entre otros temas.Universidad de California en Irvine – 8 semanas
- Maths Puzzles: Cryptarithms, Symbologies and Secret CodesInstituto Weizmann de Ciencias – 3 semanas Analiza diferentes tipos de rompecabezas matemáticos.
- Precalculus: the Mathematics of Numbers, Functions and EquationsFunciones, ecuaciones y álgebra. Universidad de Padova - 5 semanas