El Big Data está cada vez más en boca de todos, aunque no se trata de ninguna ciencia nueva, es algo que lleva muchos años realizándose en diferentes sectores, algo que ha sido necesario siempre para poder sacar conclusiones y poder “predecir el futuro” basándonos en datos pasados.
Ahora, al tener tantos proyectos que usan Inteligencia Artificial para realizar acciones del día a día, parece que ha repuntado el sector del análisis de datos, y es necesario ponerse manos a la obra para estar al día de lo que se cuece en el sector.
Para ello hemos seleccionado 30 cursos online gratuitos sobre matemáticas, datos y estadísticas, aquí los tenéis
Cursos en español sobre datos y estadística
- Estadística aplicada a los negociosCómo procesar y organizar los datos para potenciar la dinámica de una organización.
Universidad Austral – 4 semanas - Fundamentos de Excel para NegociosUn recorrido por las funciones principales de Excel para aplicarlas en los negocios.
Universidad Austral – 8 semanas - Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)Veremos cómo aplicar técnicas y funciones avanzadas de Excel.
Universidad Austral – 9 semanas - Introducción a la Minería de DatosTécnicas y algoritmos aplicados en la minería de datos.
Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas - Contenido de las matemáticas de primariaAnaliza las matemáticas desde diferentes perspectivas.
Universidad de los Andes – 6 semanas - Bases Matemáticas: Números y terminologíaOperaciones, conjuntos, tipos de números, entre otros temas.
Universidad Politécnica de Valencia - 4 semanas - Introducción al Machine Learning (6.ª edición)Qué es la ingeniería de datos, aplicaciones del Machine Learning, modelos de datos, entre otros temas.
Universitas Telefónica – 4 semanas
Cursos en inglés sobre datos y estadística
- Calculus 1C: Coordinate Systems & Infinite SeriesEcuaciones paramétricas, polinomios de Taylor, coordenadas polares, entre otros temas.
MIT – 8 semanas - Data for Effective Policy MakingSobre la importancia del análisis de datos en la toma de decisiones en la gestión pública.
Banco Interamericano de Desarrollo - 7 semanas - Business Analytics for Data-Driven Decision MakingCómo implementar métodos estadísticos para la toma de decisiones en los negocios.
Universidad de Boston – 8 semanas - Statistics for Business – IIntroducción a las estadísticas para aplicarlas en un entorno empresarial.
IIMB - 5 semanas - Introduction to Computational Thinking and Data ScienceSimulaciones de Monte Carlo, falacias estadísticas, programación estocástica, entre otros temas.
MIT – 9 semanas - Statistical Analysis in BioinformaticsIntroducción a la programación en R.
Sistema Universitario de Maryland – 8 semanas
- Data Science Math SkillsUn recorrido por los conceptos matemáticos necesarios para trabajar en ciencia de datos.
Universidad Duke – 4 semanas - Introduction to Machine LearningFundamentos del Aprendizaje Automático.
Universidad Duke - 4 semanas - Introduction to Complex AnalysisConceptos básicos del análisis complejo.
Universidad de Wesleyan – 8 semanas - Principles of fMRI 1Sobre el funcionamiento de la resonancia magnética funcional.
Universidad de Colorado en Boulder – 4 semanas
Otras propuestas:
- Practical Machine Learning on H2OH20 - 6 semanas
- Introduction to Neurohacking In RUniversidad Johns Hopkins – 4 semanas
- Mathematical Biostatistics Boot Camp 2Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
- Mathematical Biostatistics Boot Camp 1Universidad Johns Hopkins - 4 semanas
- Math behind MoneyballSistema Universitario de Houston - 11 semanas
- Neurociencia computacionalUniversidad de Washington – 8 semanas
- SQL for Data ScienceUniversidad de California en Davis – 4 semanas
- Combinatoria analíticaUniversidad Princeton – 8 semanas
- Bayesian Statistics: Techniques and ModelsUniversidad de California en Santa Cruz - 5 semanas
- Bayesian Statistics: From Concept to Data AnalysisUniversidad de California en Santa Cruz – 4 semanas