Seguimos con las listas de cursos gratis para este mes de mayo y vamos ahora a los de Análisis de Datos, ideal para quien quiere profundizar en conceptos tan de moda como Big Data.
Aquí tenéis la lista. Recordad activar la opción “sin certificado” o auditoría, para hacerlo de forma gratis en coursera.
en Español
- Big Data sin misteriosCómo aprovechar el potencial del Big Data para mejorar la dinámica de una organización.
BID - 8 semanas - Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas (2.ª edición)Universidad Politécnica de Madrid – 8 semanas
- Datos para la efectividad de las políticas públicasSobre el uso de datos en la gestión pública.
BID – 7 semanas - Contenido de las matemáticas de primariaAnaliza las matemáticas desde diferentes perspectivas.
Universidad de los Andes – 6 semanas - Análisis estadístico con ExcelFundamentos de estadísticas para el análisis de datos.
Universidad Galileo – 4 semanas - Estadística aplicada a los negociosCómo aplicar métodos estadísticos para potenciar la dinámica de un negocio.
Universidad Austral – 4 semanas
en Inglés
- Big Data and EducationUniversidad de Pensilvania – 8 semanas
- Data Management for Clinical ResearchTécnicas para la recopilación y presentación de datos de investigación científica.
Universidad Vanderbilt - 6 semanas - Identifying Community Needs for Public Library ManagementCómo recopilar datos estadísticos.
Universidad de Michigan - 4 semanas - Introduction to Analytics ModelingCómo utilizar modelos estadísticos.
Instituto Tecnológico de Georgia – 11 semanas - Enterprise Data ManagementCómo diseñar bases de datos.
Universidad de Indiana – 12 semanas - Big Data Analytics Using SparkCómo analizar grandes conjuntos de datos con Pyspark.
Universidad de California en San Diego – 10 semanas - Probability – The Science of Uncertainty and DataConceptos básicos de la probabilidad.
MIT - 16 semanas - Algorithms, Part IIFundamentos de estructuras de datos y algoritmos.
Universidad Princeton – 6 semanas - Mathematical Biostatistics Boot Camp 1Introducción a la estadística matemática.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Effective Decision Making: Dealing with Business ComplexityAnaliza una serie de herramientas analiticas para aplicar en un entorno organizacional.
Universidad de Tecnología Delft - 5 semanas - Math behind MoneyballCómo las matemáticas y las estadísticas se aplican en el deporte.
Sistema Universitario de Houston – 11 semanas - Practical Machine Learning on H2OCómo hacer modelos de aprendizaje automático.
H2O.ai - 6 semanas - Neurociencia computacionalPrincipios computacionales.
Universidad de Washington – 8 semanas - Understanding Your Data: Analytical ToolsHerramientas y metodologías para interpretar datos de investigación.
Otras propuestas:
- Introduction to Complex AnalysisUniversidad Wesleyana – 8 semanas
- Interprofessional Healthcare InformaticsUniversidad de Minnesota – 10 semanas
- Bayesian Statistics: From Concept to Data AnalysisUniversidad de California en Santa Cruz - 4 semanas
- Hands-on Text Mining and AnalyticsUniversidad Yonsei – 6 semanas
- Introduction to Ordinary Differential EquationsKAIST - 9 semanas
- Econometrics: Methods and ApplicationsUniversidad Erasmus de Rotterdam – 8 semanas
- Logic for EconomistsUniversidad de Ámsterdam – 2 semanas
- Process Mining: Data science in ActionUniversidad Técnica de Eindhoven – 6 semanas