Llegaron los cursos gratuitos para los amantes de los datos, de la matemática y la estadística. Son cursos que hemos seleccionado de varias fuentes y que hemos separado por idioma, para que podáis acceder a los mismos de forma sencilla.
Solo recordad que es necesario seleccionar la opción “sin certificado” para poder hacerlo de forma gratuita (en coursera la opción se llama “auditoría”):
en español
- Iniciación a la Infografía y Visualización de datos (2.ª edición)Cómo presentar datos y gráficos de manera amena que capte la atención de la audiencia.
Universitat Oberta de Catalunya - 5 semanas
- Fundamentos de Excel para Negocios
- Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)
- Estadística aplicada a los negocios
- Bases Matemáticas: Derivadas
Conceptos del cálculo diferencial.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I)Fundamentos de la Teoría de Grafos y sus aplicaciones.
Universidad Politécnica de Valencia - 4 semanas - Bases Matemáticas: ÁlgebraEcuaciones matriciales, ecuaciones lineales, matrices cuadradas, entre otros temas.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Números y terminologíaConjuntos y operaciones.
Universidad Politécnica de Valencia - 4 semanas - Excel: gestión de gastosCómo crear plantillas, gráficos y tablas en Excel.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Excel: fundamentos y herramientasCómo realizar operaciones básicas con Excel.
Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas - Aprendizaje automático y ciencia de datosIntroducción al aprendizaje automático.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Técnicas cuantitativas y cualitativas para la investigaciónAnaliza las diferentes etapas de un proceso de investigación.
Universidad Politécnica de Valencia – 6 semanas - Bases matemáticas: integralesSobre funciones y derivadas.
Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas - Big Data sin misteriosCómo utilizar los datos en una organización.
BID – 8 semanas - Cálculo DiferencialFundamentos del cálculo diferencial.
Universidad Galileo – 8 semanas - Análisis estadístico con ExcelConceptos básicos estadísticos.
Universidad Galileo - 4 semanas - Introducción a las ecuaciones diferencialesUn recorrido por los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales.
Universidad Galileo - 7 semanas - Introducción a Data Science: Programación Estadística con RFundamentos del lenguaje de programación estadística R.
Universidad Nacional Autónoma de México - 4 semanas - Big Data: procesamiento y análisisTécnicas de análisis de datos para Big Data.
Universidad Autónoma de Barcelona - 4 semanas
en inglés
- Fat Chance: Probability from the Ground UpUniversidad de Harvard – 7 semanas
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en EspañolGoogle Cloud - 1 semana
- Data Science: R BasicsUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Spatial Data Science and ApplicationsUniversidad Yonsei - 6 semanas
- Data Science: VisualizationUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Data Science: ProbabilityUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Data Science: Inference and ModelingUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: Productivity ToolsUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Data Science: WranglingUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Data Science: Linear RegressionUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Data Science: Machine LearningUniversidad de Harvard - 8 semanas
- Engineering Calculus and Differential EquationsUniversidad de Hong Kong – 6 semanas
- Question Everything: Scientific Thinking in Real LifeUniversidad de Queensland Australia - 8 semanas
- Pre-University CalculusUniversidad Técnica de Aquisgrán - 7 semanas
- Data for Effective Policy MakingBID - 7 semanas