Imagen: documento en arXiv
Apple también está trabajando en su propio sistema de conducción autónoma, aunque la compañía haya guardado bastante secretismo en este asunto hasta la fecha, aunque dado el segmento de que se trata, en el que además necesita realizar pruebas públicas con supervisión gubernamental, por lo que requiere los permisos públicos pertinentes, no le queda más remedio que compartir públicamente sus investigaciones, teniéndose además en cuenta que ya se ha identificado hasta en dos ocasiones a la plataforma de conducción autónoma de Apple por las vías públicas.
En este sentido, los ingenieros de Apple, Yin Zhou y Oncel Tuzel, han publicado un nuevo documento en el directorio abierto de investigación científica arXiv, en el que habla de la nueva técnica de software de imágenes por ordenador llamada “VoxelNet”.
Esta técnica sería más efectiva que los sistemas actuales ya que permitiría interpretar los datos procedentes de los sensores LiDAR, que usan láseres para generar un mapa de puntos de alta resolución del entorno, posibilitando la detección de elementos tridimensionales, ya sean de peatones, ciclistas, entre otros, eliminando la necesidad de usarse junto a cámaras u otros tipos de sensores para la detección de objetos, abaratando de este modo los costes.
De momento, las pruebas se han realizado a través de simulaciones por ordenador, por lo que todavía queda probarlo en las calles antes de que los sensores LiDAR puedan funcionar sin necesidad de otros sensores, aunque los científicos se han mostrado optimistas, por lo que es probable que esta técnica pueda estar más pronto que tarde en algún sistema de conducción autónoma, ya sea la de la propia Apple o la de otra compañía.
Texto escrito en wwwhatsnew.com
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