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PULSE, la IA que crea rostros humanos a partir de fotos completamente pixeladas

La inteligencia artificial acaba de aprender un truco completamente nuevo, a saber, es capaz de crear caras fotorrealistas a partir de pixelose completo, al tiempo que agrega detalles como pestañas o arrugas que no eran originales.



Vale la pena señalar de inmediato que no será una herramienta útil para las personas que desean mejorar las fotos de las vacaciones, porque la IA se usa para generar caras artificiales completamente nuevas basadas en objetos reales, pero pixelados. De cualquier manera, es una funcionalidad muy interesante, y PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), porque estamos hablando de eso, puede crear fotos con una resolución 64 veces mayor que la imagen de origen, lo que significa una precisión 8 veces mejor que la vista en métodos anteriores. Según Cynthia Rudin, de la Universidad de Duke: - Nunca antes se habían creado imágenes de súper resolución con tantos detalles.

Curiosamente, el método de operación PULSE es sorprendente, porque funciona como si fuera al revés: el sistema no intenta recrear la cara original a partir de píxeles, agregando más detalles, sino que intenta generar imágenes que se verían como la foto borrosa original después de la pixelación. Gracias a esto, la cuadrícula de 16x16 píxeles se puede cambiar a una imagen de 1024x1024 píxeles en unos segundos, durante los cuales se agregan más de un millón de píxeles. Para este propósito, AI utiliza redes neuronales de tipo GAN, es decir, redes opuestas generativas que anteriormente eran famosas por sus falsificaciones profundas.



En este caso particular, la operación simultánea de dos redes neuronales entrenadas en los mismos materiales significa que una genera caras y la otra decide si son lo suficientemente realistas. Gracias a esto, los científicos reciben caras que no están borrosas o tienen fragmentos borrosos, que a menudo se encuentran en otros métodos para generarlas. Es suficiente observar los efectos del trabajo con redes GAN presentado por Nvidia hace algún tiempo: obtuvimos rostros terriblemente realistas de personas que no existen y que nunca existieron, sino que solo fueron producto de la inteligencia artificial.

En el caso de PULSE, las imágenes se generan al mezclar caras existentes en algo completamente diferente, y lo que es más, el material de origen no está lleno de detalles en alta resolución, sino completamente pixelado. Por lo tanto, pueden surgir muchas caras de un material de origen, y este método también se puede aplicar a todos los demás objetos presentados en materiales de origen: gatos, amaneceres, árboles, globos, etc. Y son estas posibilidades las que hacen que PULSE sea práctico aplicación, incluso en medicina, microscopía, astronomía o imágenes satelitales.

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